סוגי נתונים ושיטות העיבוד שלהם

תסתכל מסביבך: כל הסובב אותנו - הוא הגוף הפיסי, או שדה. אנחנו כבר יודעים כי הראשון הוא שינוי מתמיד, תנועה. כל התהליכים הללו לייצר אנרגיה, אשר תמיד הולכת מצורה אחת לאחרת. כתוצאה מהאנרגיה מייצרת אות. בהתבסס על האמור לעיל, אנו יכולים לומר בוודאות שכל בעצם יש אותות אופי החומר.

אם אות אינטראקציה עם הגוף הפיזי, וזה רשום, התהליך בצורה שונה יכול להתפרש כדלקמן: סוגים שונים של נתונים נרשמים גוף פיזי. מה שיש לנו בסופו של דבר? הגדרות של מונחים אלה. לא משנה איזה סוג של נתונים זה, הם אותות רשום.

תפעול על נתונים

כבר הזכרנו את העובדה כי הנתונים ניתן להפוך צורות שונות, תהליך זה נקרא מידע, בזמן שהוא מתרחש באמצעות מגוון רחב של שיטות. אבל לפני שאתם מנסחים את הסוגים הבסיסיים של נתונים, אתה צריך לדעת כי הם כוללים מגוון של פעולות, כגון:

• אוסף.
• עיצוב.
• סינון.
• מיון.
• לארכיון.
• מרה.
• הגנה.
• תחבורה.

עכשיו זוג השורות של כל פעולה. כל מיני נתונים שנאספו במקור המאפשר לצבור את המידע הדרוש כדי לקבל החלטה. אם כבר מדבר על העיצוב, לערב מרה של מספר סוגים של נתונים הנכנסים מוח אחד, תהליך זה הופך אותו לנגיש יותר. כמו כן, הוא קל לנחש, פונקציית הסינון מספקת מידע נשיר נמוך. על ידי מיון הזמנה הבינה את המטרה של נוחות. לארכיון מאפשר לך לשמור כמות גדולה של נתונים ללא גביית עלות כלכלית משמעותית. כל המידע בצורה זמינה. המרה - תהליך של המרת נתונים מסוג אחד למשנהו. הגנה עוזרת למנוע אובדן, והוא מגוון שלם של אמצעים. תחבורה יכולה לשדר את המידע הדרוש בין האתרים המרוחקים.

סיווג מידע מסוגים וסוגים

בהחלט כל הסוגים העיקריים של נתונים נחלקים לשתי קבוצות גדולות למדי:

• משתנה.
• קונסטנט.

כמובן במתמטיקה, אנחנו יודעים את הערך של סוגים אלה של נתונים. הראשון הוא כל מידע אשר נוטה לשנות. הקבועים הם אותם נתונים שאינם משתנים, הם קבועים.

כמו כן, המידע מחולק על סוגים אלה:

• מספרים.
• טקסט.
• מולטימדיה.

האחרונים כוללים את הנתונים שבטופס של קול, גרפיקה אותות אחרים. הליך מהעובדה מתייחס לכל סוג של מידע, זה מחולק וסוגים:

• Byte.
• מספרים.
• תאריך ושעה.
• מידע לוגי.
• Object.

קידוד. קוד בינארי

אז, הסתכלנו על הסוגים הבסיסיים של סוגי נתונים פשוטים הרשומים, זיהינו את המבצע העיקרי, אשר עשוי לשמש. עכשיו אנחנו מסתכלים דרך אחת הקידוד. בואו לראות איך כמה סוגים של נתונים ניתן להמיר קוד בינארי. ראשית נבין איזה קוד בינארי. בואו נלך!

כפי שאתם יכולים לנחש, שיטה זו מסייעת להפוך את המידע, כלומר, להציג אותו בצורה של קוד. למה זה נקרא בינארי? העובדה קוד כזה יכול להכיל רק שתי ספרות - 0 ו 1, אשר בשילובים שונים.

כבר הזכרנו כי המידע יכול להיות מסוגים שונים, וכדי להפוך את הנתונים שהוזנו להמרה לצורה אחת. טכניקת קידוד בינארי משמשת מחשוב. לפיכך כל ספרה בינארית (0 או 1) מייצג סיבית אחת.

זה קל להיות החישובים שלנו: באמצעות 2 ביטים יכולים להיכתב רק ארבעה מושגים, שלוש ספרות - שמונה, וכן הלאה. יש נוסחה מיוחדת המאפשרת לך לא לפרט את האפשרויות בראשי, כפי שהוא הכיבוש זמן רב מאוד, ולעיתים אף בלתי אפשרי. זה נראה כך: N = 2 ^ m. בנוסחה זו, ישנם שני משתנים: N - הוא מספר הצירופים האפשריים, ו- m - מספר הסיביות, כלומר, כמה ספרות בינאריות אנו משתמשים.

מבנה נתונים

ככל שאנו יודעים מניסיון אישי, עם כל נתונים קלים יותר לעבוד עם אם הם לשיטתיים. אתה יכול לבחור כמה אפשרויות לארגון מידע, כלומר, סוגי מבנים:

• לינארית.
• טבלאי.
• מבנה היררכי.

כאשר אנו מנסים לארגן נתונים, אנו מתמודדים עם שתי בעיות מרכזיות: כיצד לחלק את המידע ולאחר מכן כיצד למצוא את מה שאנחנו צריכים.

עכשיו, כמה שורות על כל סוג של מבנים. ראשית ברשימה שלנו הוא ליניארי ומתקיים זו מסיבה. זוהי האבחנה השכיחה ביותר, שכולנו יודעים את הרשימה, שבה כל ערך יש מספר מסוים משלה.

הבא הוא בצורת טבלה. איך יכול למצוא את המידע הנכון? לכל תא כתובת כי מורכבת משני אלמנטים (אותיות, מספרים, או שילוב שלהם). שים לב השולחן עשוי להיות גם שניים או רב ממדי. הן הסוג הראשון והשני של מבנה קל לשימוש: כל מה שאתה צריך - הוא לדעת את הקוד של המידע הרצוי. עם זאת, ישנם גם קשיים המורכבים שינוי. אם תוסיף לרשימה או אלמנט שולחן, יש צורך לשנות את הקודים של כל התאים.

מבנה היררכי משמש כאשר שני הסוגים הראשונים לא ניתן להשתמש. אבל עם מבנה כזה הוא קל יותר לעבוד, זה יכול בקלות להיות מתוקן או בתוספת.

יחידות אחסון

כדי לאחסן נתונים באמצעות בכמויות הבאות: ביטים, בתים (למשל 8 ביטים), קילובייט (1024 בייטים), מגה-בייט (1024 Kbytes) גיגהבייט (1024 MB) טרה (1024 ג'יגה). אני יכול לעצור שם, שכן אין עוד צורך.