מודל דטרמיניסטי: הגדרה. הסוגים העיקריים של מודלי גורם דטרמיניסטיים

דוגמנות היא אחד הכלים החשובים ביותר בחיים מודרניים כשהם רוצים לחזות את העתיד. וזה לא מפתיע, כי הדיוק של שיטה זו הוא גבוה מאוד. הבה נבחן מה המודל הדטרמיניסטי במאמר זה.

מידע כללי

מודלים דטרמיניסטיים מערכות יש תכונה שיכולה להילמד באופן אנליטי, אם הם מספיק פשוט. במקרה ההפוך, כאשר באמצעות מספר גדול של משוואות משתנות למטרה זו עשויה להיות מופעל מחשבים אלקטרוניים. יתר על כן, שימוש במחשב, ככלל, מדובר יותר פונה אליהם ולמצוא תשובות. בגלל זה, אתה צריך לשנות את המערכת של משוואות ולהשתמש דגימה שונה. vlochet זה לעליה בסיכון של טעות בחישובים. כל סוגי מודלים דטרמיניסטיים מתאפיין בכך שהידע של פרמטרים במרווח מסוים למד מאפשר לנו לקבוע את הדינמיקה מלא של התפתחות דמויות מפורסמות בחו"ל.

תכונות

דטרמיניסטיים מודלים מתמטיים אינם מאפשרים קביעה הזמנית של השפעת גורמים רבים, וגם לא לקחת בחשבון את התחליפיות שלהם במערכת המשוב. על מה שנבנה הפונקציונלי שלהם? היא מבוססת על חוקים מתמטיים המתארים תהליכים פיסיקליים וכימיים של האובייקט. בשל כך למדי לחזות במדויק את התנהגות המערכת.

עבור הבנייה משמשים גם משוואות כלליות של יתרות חום וחומר, תהליך macrokinetics מוגדר. עבור חיזוי מדויק יותר של מודל דטרמיניסטי צריכים את המספר המרבי האפשרי של המידע הראשוני על העבר של האובייקט. זה יכול להיות מיושם ביחס הבעיות הטכניות, אשר אפשרה מכל סיבה להזניח שום תנודות של ממש בערכי הפרמטרים ואת התוצאות של המדידות שלהם. כמו כן אחת האינדיקציות לשימוש הוא כי טעויות פה ושם אולי יש השפעה מועטה על החישוב הסופי של המערכת.

סוגי מודלים דטרמיניסטיים

הם לא יכולים להיות / תקופתיים. שני הסוגים עשויים להיות רציפים בזמן. גם הם ייצגו כרצף של פולסים דיסקרטי. הם יכולים להיות מתוארים באמצעות הדימוי של Laplace ו פורה הודות נפרד.

מודלים דטרמיניסטיים גורם להם קשר מסוים בין הפרמטרים קלט ופלט של התהליך. ניתנים על ידי מודל לוגי, משוואות דיפרנציאליות אלגבריות (אם כי ניתן להשתמש והפתרונות שלהם מוצגים כפונקציה של זמן). כמו כן, כבסיס לחישובים עלולים להפוך את נתוני הניסוי אשר התקבלו בתנאים טבעיים או בדיקות קורוזיה מואצות. כל מודל דטרמיניסטי מספק מאפיינים ממוצעים מסוימים של המערכת.

שימוש הכלכלה

בואו נסתכל על יישום מעשי. כדי לעשות זאת, להתאים דטרמיניסטי מודל לניהול המלאי. יצוין כי הם עיגונה כיתה של בעיות תכנות לינארי.

אז, עבור החישובים הדרושים כדי לקבוע את הפרמטרים הבאים: עלות המשאבים פלטו תוך שימוש במגוון של אופני ייצור, שלכל אחד מהם יש בעוצמתה שלה; משתנים המתארים מאפיינים בכל התהליכים המתרחשים (כולל חומרי גלם). הכל חייב להיות הסתדר. כל משאב יחיד, מוצר, שירות - כל אלה מובא איזון החומר.

כמו כן עבור השלמות של הפתרונות הדרושים כדי לתת הערכה אובייקטיבית של איכות ההחלטות. לפיכך, דטרמיניסטיים מודלים כלכליים הם אידיאליים כדי לתאר תהליכים אשר תלויים במצב הראשוני של המערכת. כאשר עובדים עם מחשבים אלקטרוניים יש צורך לזכור שמחשבים יוכלו לעבוד עם גורמים קבועים בלבד.

בניית מודלים

לפי השיטה של הצגת הפרמטרים הבסיסיים של התרחשות תהליכים ניתן לחלק לשני סוגים:

1. מודל קירוב. ביחידות הייצור האישיות שלהם מוצגים כמערכת של וקטורים קבועים של אפשרויות גבול לתפקוד שלהם.
2. מודלים עם פרמטרים משתנים. במקרה זה, הוא מגדיר טווח וריאציה מסוים, ואת הווקטור המקביל מאפשרויות גבול משוואות נוספות מוצגות.

מודלי גורם הדטרמיניסטיים אלה המאפשרים שימוש האדם שלהם לקבוע את ההשפעה של הפרשות ספציפיות עבור מאפיינים מסוימים. אבל כדי להגיע עקומות ביטוי הפרדה מחושבת לא יעבוד. אם נוכל לחשב אופטימיזציה דינמית של ייצור רציף, וזה לא צריך לקחת בחשבון את האופי הסתברותי של המידע על איך להמשיך תהליכים.

דוגמנות עצרת

אזכורים לכך ניתן לראות לאורך כל המאמר, אבל מה שזה לא יהיה, לא דיברנו עדיין. דוגמנות העצרת מרמזת כי מתווית הוראות מפתח, אשר דורשות השוואת כמותית. כדי לבצע את הצורה למטרות מרה מיוצרת במחקר.

אם מודל דטרמיניסטי נוקשה יש יותר משני גורמים, זה נקרא גורם רב. הניתוח שלה יכול להתבצע על ידי שיטות שונות. כדוגמה, את הסטטיסטיקה המתמטית. במקרה זה, הוא רואה את המשימות מבחינת שנקבע מראש ועבד דגמים אפריורי. בחירה ביניהם מתבצעת על ייצוג משמעותי.

עבור בנייה באיכות גבוהה של המודל שאתה רוצה להשתמש החקירה התיאורטית וניסיוני של מהות התהליך והסיבתיות שלה. שזוהי דעתו היתרון העיקרי של הנושאים הנדונים. מודל דטרמיניסטי ניתוח גורמים מאפשר חיזוי מדויק באזורים רבים של חיינו. בזכות איכותם הגבוהה תכליתית והם היו כל כך נפוצים.

מודל Cybernetic דטרמיניסטי

הם עניין בשל תהליך המעבר מבוסס על ניתוח בשבילנו, אשר מתעוררת כלל, אפילו שינויים לא מהותיים ביותר לאופי מאכל הסביבה. לשם הפשטות והמהירות של חישובים הסטטוס קוו הוא הוחלף על ידי מודל מפושט. הדבר החשוב הוא שהיא עונה על כל הדרישות הבסיסיות.

מהאחדות של כל הפרמטרים הדרושים המבצע תלויה של מערכת בקרה אוטומטית ואת האפקטיביות של החלטותיה. יש צורך לפתור את הבעיה הזו: יותר מידע ייאסף, כך עולה הסבירות שגיאה וזמן עיבוד גדול יותר. אבל אם תגביל את איסוף הנתונים שלך, אתה יכול לסמוך על תוצאות אמינות פחות. לכן יש צורך למצוא איזון שיספק מספיק דיוק המידע, ובאותו הזמן לא יהיה מסובך שלא לצורך עם אלמנטים מיותרים.

מודל דטרמיניסטי כפלי

היא בנויה על ידי חלוקת הגורמים על הסט שלהם. כדוגמה, לשקול את תהליך היווצרות היקף הייצור (PP). אז, אתה צריך עבודה (RS), חומרים (M) ואנרגיה (E). במקרה זה, הגורם של PP ניתן לחלק ריבוי (MS; M; E). התגלמות זו מציגה מערכת מסוג גורם כפלי ואפשרות הפרדה שלה. במקרה זה אפשר להשתמש בשיטות כאלה של טרנספורמציה: הרחבה רשמית רחבה ואת ההתארכות. האפשרות הראשונה היא בשימוש נרחב בניתוח. זה יכול לשמש כדי לחשב את היעילות של העובד, וכן הלאה.

כאשר הארכת ערך בודד מוחלף על ידי גורמים אחרים. אבל בסופו של דבר צריך להיות אותו מספר. למשל התארכות שקלנו לעיל. נותר רק הרחבה רשמית. זה כרוך בשימוש הארכת מודל גורם המכנה המקורי על ידי החלפת פרמטר אחד או יותר. קחו לדוגמה את זה: אנחנו מצפים רווחיות הייצור. בסכום הזה של רווח המחולק בהיקף של העלות. כאשר האנימציה במקום ערך בודד מחולק ההוצאה סיכם חומר, כוח אדם, מסים וכדומה.

סביר

אה, אם הכל יתנהל בדיוק כמתוכנן! אבל זה קורה לעיתים רחוקות. לכן, בפועל, לעתים קרובות נעשה שימוש יחד מודלים דטרמיניסטיים ו הסתברותית. מה אנחנו יכולים לומר על העבר? המוזרות שלהם היא שהם מאפשרים הסתברויות יותר ושונות. קחו, למשל, כדלקמן. ישנן שתי מדינות. מערכת היחסים ביניהם היא מאוד רע. הצד השלישי יהיה להחליט אם להשקיע בחברה של אחת המדינות. אחרי הכל, אם תפרוץ מלחמה, הרווח הוא נפגע מאוד. לחילופין, אפשר לצטט כדוגמא בניית המפעל באזור של פעילות סיסמית גבוהה. הנה, כי ישנם גורמים טבעיים שלא ניתן היוו בטוח, אנחנו יכולים לעשות זאת רק על.

מסקנה

דנו שמייצג ניתוח מודל דטרמיניסטי. אבוי, אבל כדי להבין אותם לגמרי ולהיות מסוגל ליישם בפועל, זה טוב מאוד ללמוד. יסודות תיאורטיים יש כבר. כמו כן, במסגרת המאמרים הוצגו כמה דוגמאות פשוטות. הבא הכי טוב ללכת על נתיב של סיבוך הדרגתי של עבודה בחומר. אתה יכול לחסוך קצת הקלדה ולהתחיל תוכנות למידה שיכול לבצע את הסימולציה המקבילה. אבל לא משנה מה הבחירה עשויה להיות, כדי להבין את היסודות כדי להיות מסוגל לענות על השאלות של מה, איך ולמה, הוא עדיין נחוץ. חייב ללמוד להתחיל לבחור את הכניסה הנכונה ובחר את הפעולה הרצויה. אז התכנית תוכל לבצע את משימותיו בהצלחה.