מהי שיטת מונטה קרלו?

לפי שיטת מונטה קרלו המובנת בכינויו דרך אחת מודלים סטטיסטיים, אשר בתורו היה מבוסס על הרעיון של "קופסא שחורה".

שיטת מונטה קרלו מעורבת במקרים בם שימוש מודל אנליטי של התופעה קשה או בלתי אפשרי לחלוטין (למשל, כאשר בפתרון בעיות של תורת תורים, חקר ביצועים, סכם את המחקר של תהליכים סטוכסטיים, וכו ').

הבה נבחן ביתר פירוט את שיטת מונטה קרלו במשק.

יישום השיטה של מודלים סטטיסטיים ניתן להדגים את היקף תורת התורים. אז, תניח שאתה רוצה לברר כמה זמן ובאיזו תדירות אתה צריך לחכות ללקוחות בקנה בכל מסוימת (בתחילה להגדיר) קיבולת של חנות. חישובים אלה, מלכתחילה, יש צורך לקבל החלטה בשאלה אם להרחיב את החנות צריכה להיות. כפי שאתם יודעים, מתקרבים הקונים, בדרך כלל יש אקראי או לא בטוח, ולכן, חלוקת הגישה שנקראה הזמן, אז יש פער בין כל שתי קהילות רצופות קונים ניתן להגדיר באופן עצמאי, המבוסס על המידע הקיים. מצד שני, בפעם השירות של כל לקוח יש גם דמות אקראית, ובכך ההפצה שלה ניתן לאתר גם. אז, יש לנו שני תהליך סטוכסטיים, האינטראקציה הישירה שיוצרת כל.

כפי שמראה בפועל, באמצעות חיים אמיתיים שיטת מונטה קרלו יכול להיות אקראי פעמים רבות דרך כל האפשרויות, תוך שמירה על אותם המאפיינים של ההתפלגות. התוצאה תהיה באופן מלאכותי ליצור מחדש את התמונה המלאה של התהליך הזה. ואז חוזר הדפוס הזה שוב, בכל פעם לשנות את התנאים, ניתן לקבל נתונים סטטיסטיים, אם הם נאספו בזמן אמת.

כמו כן, אתה יכול שוב מספר פעמים כדי לשחזר תמונה מלאכותית של העבודה של כמעט בכל חנות, לשים לפועל את שיטת מונטה קרלו. דוגמנות סימולציה במקרה זה תהיה לחזור על הנתונים האמיתיים. מתקבל שוב מעל שני תהליך סטוכסטיים. האינטראקציה החלופית שלהן בתוצאה הסופית שוב תנפיק "תפנית" עם כמעט אותם ביצועים כמו בחיים אמיתיים.

לכן, שיטת מונטה קרלו למחקר מורכבת דוגמנות מלאכותית על ידי יישום חוזר ונשנה של מימושים אקראיים. חשוב לציין כי מימוש הפרט שנקרא אחרת המכונה בדיקות סטטיסטיות כמו.

כדי להבין מה כוונת מנגנון לבחירה אקראית צריכים פשוט להשתמש הנפוצים ביותר הקוביות. עם זאת, בפועל, ככלל, טבלת מספרים אקראיים משמשת. בנוסף, התוכניות כרגע מאוד הפופולריות מיוחדות למחשבים שנמצאות בקרב המומחים קראו מחוללי מספרים אקראיים. למעשה, שיטת מונטה קרלו הוא די פשוט, יעיל וקל לשימוש, מה שגורם השימוש הנרחב שלה, הן בכלכלה והן במדעי קשיחים אחרים.