השערות סטטיסטיות Testing: היגיון כללי

השערה - אחד הגורמים החשובים ביותר בהתפתחות המדע והקידמה הטכנולוגית. התצפיות וכתוצאה של תופעות שונות ועובדות, ההשערה היא למעשה הנחה תיאורטית. המחקר המעמיק של עובדות אלה תופעות יש צורך לבדוק את הנחות היפותטיות. השיטות משמשות לבדיקת ההנחות הללו יש בסיס מדעי. במילים אחרות, להיות תוצאה של תצפיות או מחקרים המבוססים על עקרונות מדעיים מבוססים היטב.

כדי לקבוע את נאמנותו של הנחות התיאורטיות ישנה בדיקת שערות. שיטה זו כרוכה בשימוש קריטריון סטטיסטי, אשר נכנס לתוך מעגל ההיגיון הכללי, מורכב במציאת סוג מסוים של פונקציה על פי תוצאות מחקר או תצפיות (נתון מבחן). בדיקת השערות כזה מאפשרת לך לקבל החלטה סופית על הנאמנות של הנחות התיאורטיות.

תהליך ניתוח סטטיסטי קרובות מלווה את הצורך בגיבוש ובדיקה של הנחות תיאורטיות מסוימות על האוכלוסיות למדו משתנות או פרמטרים עצמאיים. השוואת הצעות מסוג זה עם מדגם נתונים הזמין, ואחריו הערכה של מידת האמינות של הפלט, ובצעו עם השימוש בקריטריונים סטטיסטיים מסוימים, נקראת - בדיקת שערות.

תחת השערות הסטטיסטיות יש להבין סוגים שונים של הנחות תיאורטיות לגבי האופי והפרמטרים של החלוקה כמה משתנים אקראיים, אשר עלול להיות כפופה לפיקוח, מונחה על ידי תוצאות המחקר על מדגם סטטיסטי אקראי. במילות אחרות, את ההשערה הסטטיסטית שנקראת נחות על המאפיינים של האוכלוסיות, כדי לבדוק שניתן להשתמש בנתוני דגימה סטטיסטיים. לפיכך, ניתן יהיה לבחון את השערת שוויון של הממוצע של האוכלוסייה וחלק ערכים היפותטי.

בדיקות סטטיסטיות שערה, שמשמעותו היא כי על בסיס נתונים סטטיסטיים זמינים לאשר או להפריך את ההנחה התיאורטית עם סיכון מינימאלי כדי למנוע טעות או טעות היא די יעילות שיטה הפופולרית של מחקר מדעי. בדיקת השערות מתבצעת על כללים מוגדרים בקפדנות.

זכור תמיד כי בדיקת השערות היא הסתברותית בטבע. בעזרת שיטה זו ניתן להגדיר בתוך במונחים דיגיטליים (אחוז), ההסתברות של קבלת החלטה לא נכונה או מסקנה שווא על פרשנות של תוצאות המחקר הסטטיסטי של תופעה או אירוע. אם ההסתברות של טעות או טעות היא זניחה, היחסים הסטטיסטיים מחושבים בחקר עובדות או תופעות יכולים לשמש למטרות מעשיות, עם סיכון קטן של שגיאה.